# Praca nad ML dla medycznych badań obrazowych

**URL:** <https://forum.tcs.uj.edu.pl/t/praca-nad-ml-dla-medycznych-badan-obrazowych/8322>\
**Category:** Off topic\
**Created:** [16 Wrzesień 2021 09:57 UTC](https://forum.tcs.uj.edu.pl/t/praca-nad-ml-dla-medycznych-badan-obrazowych/8322 "2021-09-16T09:57:38Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Autor:** ![kuba](https://forum.tcs.uj.edu.pl/letter_avatar_proxy/v4/letter/k/a587f6/32.png) [@kuba](https://forum.tcs.uj.edu.pl/u/kuba)\
**Data wpisu:** [16 Wrzesień 2021 09:57 UTC](https://forum.tcs.uj.edu.pl/t/praca-nad-ml-dla-medycznych-badan-obrazowych/8322/1 "2021-09-16T09:57:38Z")

</div>

> [@Piotr Sankowski](#):
>
> Szukamy osób chętnych do pracy w projektach dotyczących narzędzi ML służących do interpretacji medycznych badań obrazowych. Stworzone w ramach interdyscyplinarnych zespołów rozwiązania wdrażane będą w ramach działalności współpracujących z nami klinik. Nasza firma - MIM Solutions jest spin-outem powstałym na Wydziale MIM UW. Od wielu lat nasz zespół zajmuje się różnymi praktycznymi zagadnieniami uczenia maszynowego ([https://www.mim-solutions.pl/projekty/](https://www.mim-solutions.pl/projekty/)).
> 
> Obecnie zaczynamy realizację dwóch projektów:
> 
> - Projekt dotyczący USG: Projekt badawczy polegający na stworzeniu systemu analityczno-predykcyjnego opartego o algorytmy uczenia maszynowego/głębokiego uczenia. System będzie służył do wsparcia lekarza w badaniu USG jajników kobiecych (ocena pęcherzyków antralnych). Wyniki Projektu będą wykorzystywane przez kliniki leczenia niepłodności, centra diagnostyczne oraz szpitale.
> 
> - Projekt dotyczący oceny zarodków: Projekt badawczy polegający na stworzeniu systemu analityczno-predykcyjnego opartego o interpretowalne algorytmy uczenia maszynowego/głębokiego uczenia. Będzie on służył do w pełni zautomatyzowanej identyfikacji zarodków najlepiej rokujących na powodzenie ciąży przy transferze na podstawie dużej kolekcji zdjęć poklatkowych ludzkich embrionów. Głównym motorem rozwoju planowanej aplikacji jest chęć poprawy rokowań u pacjentów z niepłodnością.
> 
> Co nas wyróżnia?
> 
> - Pracujemy w zgranym zespole składającym się głównie z absolwentów Wydziału MIM.
> - Nasz zespół skupia jednych z najlepszych ekspertów ML w Polsce.
> - Gwarantujemy bardzo ciekawą pracę z wieloma możliwościami rozwoju zawodowego.
> - Nasze projekty są ambitne zarówno pod względem koncepcyjnym jak i technologicznym.
> - Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie oraz elastyczne godziny pracy.
> 
> Od kandydatów oczekujemy:
> 
> - dobrej znajomości przynajmniej jednego języka programowania,
> - sumienności, samodzielności i kreatywności,
> - chęci do nauki nowych zagadnień i technik,
> - dobrze widziane doświadczenie w projektach machine learningu.
> 
> Jeżeli zainteresowała Cię ta propozycja, to proszę o kontakt mailowy na adres: [piotr.sankowski@mim-solutions.pl](mailto:piotr.sankowski@mim-solutions.pl). W razie wszelkich pytań, jestem do dyspozycji. Ze względu na sytuację, rekrutację będziemy przeprowadzać w formie wideokonferencji.
> 
> Pozdrawiam serdecznie,
> 
> Piotr Sankowski

* * *